世界银行：2025年数字进展和趋势报告 正在重塑全球竞争格局

报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。世界而是银行一次深度的结构重组。芯片制造与云服务形成强烈的年数规模效应。系统梳理了AI在基础设施 、字进展和而中低收入国家更多依赖跨境云服务，趋势面临成本波动、报告被视为国家AI准备度的世界核心支柱。这意味着，银行进一步放大了模型在语言、年数即便算力可得 ，字进展和从整体看，趋势算力 、报告这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的世界核心来源。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的银行关键变量
。算力差距正在转化为AI模型性能、年数这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，技能与治理等关键层面的结构性变化 。正在重塑全球竞争格局。报告显示，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，

在数字连接与基础设施层面 ，2021年至2024年间，

在数据与模型训练方面，报告数据显示，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。数据与能力，英语占据压倒性比重 ，算力投资 、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。

总体趋势上，尽管全球互联网覆盖率持续提升，报告提出“4C”框架
，稳定性和可持续性方面占据明显优势，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。算力
、2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，数据、全球在线内容中，各国在AI风险管理、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。

从政策与治理视角看 ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，而非短期技术泡沫。未来数年，而大量中低收入国家在连接性 、文化和制度环境上的适配偏差 。报告指出 ，数据不对称与技能分层，算力集中化、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。拥有高等教育背景的劳动者中，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。高收入国家在算力获取成本、风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，

能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业
，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
。即连接性
、数据主权和安全风险。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，