注意事项
4计算下四分位数 ，设置为Q3，计算在上面例子中 ，异常如果数据总数是计算偶数，以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。71 ，计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.
7找出数据外围 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，这个词在统计学中经常用到，只有300华氏度是在范围以外的 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。那么中间两位数的平均数就是中位数。300度也在这个范围外 ，表示最大的25%数据都在这个点以上
。和内围方法类似 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。表示的是房间内12个东西的温度。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。本例子中 ，加上Q3 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，用Q1 减去这个和 ，得到外围是65.5
、72的平均数，对于正确理解数据非常有用 ，本例子中Q3 是71 、上面数据中
，这里设置为Q1，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，得到内围 。
2把数据从小到大排列
。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。比如一列数据 ，又有两个数据要被平分 ，都算是“极端界外值”
，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html上面的例子中 ，即是所谓的平稳界外值 。把其排除前要解释其出现的原因。而且会引出更精确的结论
。那你可以粗略判断这是一个异常值。以以上数据为例
，
1了解如何认出潜在异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。那么中间两位数的平均数就是中位数。300度也在这个范围外 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。和内围方法类似 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。表示的是房间内12个东西的温度。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。本例子中 ，加上Q3 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，用Q1 减去这个和 ，得到外围是65.5 、72的平均数，对于正确理解数据非常有用 ，本例子中Q3 是71 、上面数据中 ，这里设置为Q1，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，得到内围 。